电力盗窃是困扰巴西的大问题。但一个人工智能算式测试了该国数百万家庭，并显示出解决这一问题的潜力。它还有助于为其他地方的供电者提供分析，以便更好地供电。

在巴西，谁对偷电负责一直不清楚，派遣抄表员检查仪表和电缆是否存在篡改情况是一项危险的工作。

偷电行为不仅限于巴西，一些国家多达40%的电力供应被篡改仪表的用户盗走。例如，在英国，这样的行为每年据估计会导致4.4亿英镑的损失。“这大部分情况下是欺诈。”卢森堡大学的Patrick Glauner说。但大数据很快可能揭开偷电者的伪装。

Glauner和研究团队在5年内分析了360万个巴西家庭的电力使用情况。他们还聚焦了由专业抄表员每月获得的近两亿个读数。

经过对这些读数进行筛选之后，他们开发了一个算式，当一个房屋的用电量出现疑似明显低水平时，就可以将其识别出来。研究人员还拥有过往的检测数据可以用于验证人工智能的结论，他们因此可以核实该工具是否在正确地凸显欺诈或仪表误读情况。

这将有助于更好地针对房屋的物理检测，通常这既耗时又费钱。而且，它们还可能存在危险。Grilli曾亲眼见过巴西的脆弱电力设备，尽管贫民窟的一部分区域是不允许进入的。“我没能去那些地方，因为有人告诉我们不能去那里。出于安全等考虑，他们不想把读表员派往那里。”他说