纽约大学即将开展一项大胆的人类计划。

这项计划的负责人 Paul Glimcher 表示在 2017 年，他们将在纽约的五个不同区域招募 10000 名参与者，追踪他们接下来 20 年生活中方方面面的数据。

计划为的是去建立一套人类生活经验图谱——人类的心理、生理、以及生存环境的变化都在怎样形塑着我们的生活？

接下来，研究的数据能在医学研究、理解人类行为，甚至为社会政策提供可靠依据上发挥作用。

当然它能发挥什么作用还有很多想象空间，因为这个计划的数据庞大得有些超乎想象。

研究小组计划追踪的数据包括基因数据、医疗报告、饮食习惯、信用卡交易记录、社交网络、居住地特点、人格测试分数、智商测验分数、人际交往记录、居住地特点、借贷记录、在邮件上花费的时间、教育成就、工作情况、睡眠状况、GPS 数据、血压数据，就连你的大便检测数据也包含在内。

就像是一个“学术版” 的《人生七年》。

虽然这是一项社科研究，但它的项目负责人 Glimcher 教授本身是个跨学科研究者。他是神经科学、经济学、心理学方面的专家，对物理和天文领域的知识也有涉猎。

Glimcher 提出这个计划的灵感就来自于天文学领域。过去，天文学研究的思路是，一年里花上几天时间，用天文望远镜观察星体，得到一些数据，然后把这些数据带回研究室，分析上一年时间。

直到普林斯顿大学的天文学家 Jim Gunn 跳出来说，这种研究方法是不对的。科学家们应该先将观测到的所有星体数据收集到数据当中，在大样本当中进行分析，而不是仅仅局限于自己观测到的那两三颗星体。

如今，天文研究领域已经收集了七八万个星体数据，建立起了 Sloan Digital Sky Survey 数据库。

天文学过去存在的问题在社会科学研究上也同样存在，研究员们选择几百个样本，做一些调研，就得出了结论。在 Glimcher 看来，在更大的样本上收集所有数据有利于得出更有价值的研究结论。

在上世纪 40 年代时，人们研究吸烟致癌，或者肥胖与心脏病的关系时采用的就是长时间的追踪大样本的研究方法。

隐私可能是参与者们最担心的问题。

根据 Glimcher 的说法，研究小组为这项野心勃勃的计划建立了名为 Mission Impossible （不可能任务）的数据中心，只有 4 名操作员有权限通过生物信息验证进入安全中心，调取这些数据。研究员们如果需要取用数据，只能在规定的 Yellow Zone 区域查看数据，不能以任何形式带出安全中心。

这些真正的大数据研究，或许代表着社会科学接下来研究的方向。但与之相伴的隐私和伦理问题恐怕也没那么好解决。