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2016人工智能行业全记录:巨星陨落与新星升起精密线
更新时间:2016.12.22 新闻来源:

前言:对于人工智能一词,我们已经耳熟能详。但我们真正静下心来去思考它,去探讨它,却很难有一个准确的定义。长期以来,人们希望计算机能够像人一样思考行动,这是我们的伟大愿景。我们整理了2016年度关于人工智能领域的一些大事,或许这些无助于从根本上解决困扰计算机科学家、心理学家或是哲学家几个世纪的问题,但却是人工智能技术发展历程上不可磨灭的印记。

 

2016年1月26日人工智能先驱马文·闵斯基(Marvin Minsky)与世长辞,享年88岁。

闵斯基是计算机科学和认知科学的奠基者,他认为人类大脑的运作机制也同样适用于机器。1981年其在接受《纽约客》专访时指出,“智能问题具有无与伦比的深刻意义,在我看来没有其他再值得我去从事的工作了。”

 

2016年3月9日谷歌人工智能系统AlphaGo击败世界围棋冠军李世石

对于计算机来说,无论是跳棋或是国家象棋,击败人类在几十年前已经不在话下。但在围棋领域,由于其不断变化的灵活策略和海量的棋谱,导致长期以来围棋依旧是人类的保留地。但此次,谷歌研发的人工智能系统AlphaGo以5局4胜战胜了韩国世界围棋冠军李世石。需要清楚的是,此次胜利并不是计算的蛮力,而是计算机开始以人类的方式解决问题。

 

2016年4月5日NVIDIA发布帕斯卡架构深度学习超级计算机DGX-1

人工智能系统需要大量的运算来训练和运行相应的模型,这也对硬件提出了更高要求。英伟达推出的超级计算机DGX-1配置了8颗超强性能GPU,高达7TB的存储空间。当然,其运行《孤岛危机》等游戏不在话下,但高达129000美元的售价会让很多普通人望而却步。

 

2016年4月6日计算机完美复制伦勃朗画作

虽然计算机只能按照人类指令行事,但在这个范围内却可以做到美轮美奂。荷兰科学家研发的机器学习系统在对著名艺术大师伦勃朗的绘画技巧进行学习之后,通过3D打印技术完美再现了这位大师的画作。对艺术品的完美复制也标志着人工智能和机器学习开始走出实验室,逐步实现现实应用。

 

2016年8月8日XPRIZE基金会联手IBM设立AI 2020挑战赛

XPRIZE基金会曾是“太空船一号”( SpaceShipOne)的孵化者。今年其联手IBM推动人工智能项目的研发,已经有逾1000人报名将人工智能技术应用于健康、气候、交通甚至教育等各个领域。IBM对该活动赞助300万美元,也将自己展现在人工智能技术的最前沿。

 

2016年9月9日谷歌发布重磅语音技术WaveNet

通过对获得的语音样本进行高达每秒16000次的重新采样,谷歌的WaveNet可以产生更为拟真的语音。WaveNet经过训练,可以便捷模仿不同口音和语言。

 

2016年9月22日谷歌开源深度学习系统TensorFlow的图像字幕功能

很多从事人工智能研究的技术公司都将相应内容进行开源,便于第三方开发者参与其人工智能项目。谷歌将其深度学习系统TensorFlow的图像字幕功能进行开源,该架构在图像字幕识别中能够达到93.9%的准确率。

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