近年来，随着大规格圆钢需求量增大，全国正兴建或改造多个圆钢轧制生产线。在圆钢全连续热轧过程中，存在严重的能量消耗。一些学者采用动态规划优化方法对轧制过程的能耗最小进行了工艺优化研究，如崔彦洲应用该法研究了圆钢孔型系统的优化设计以得到能耗最小的孔型系统。但动态规划法处理规模问题较大时，会遇到计算慢甚至无法收敛，同时也难获得全域最小。

　　燕山大学的学者针对目前棒材连轧孔型全域优化问题，提出了多种群遗传算法，可以解决标准遗传算法存在的全域收敛差问题，并结合某钢厂连轧棒材椭圆孔的几何参数进行了多种群遗传算法优化分析。采用刚塑性有限元法模拟优化前后的两道次连轧过程，并分析了连轧过程轧制力的变化情况。结合Matlab曲线拟合和符号积分方法，计算优化前后的轧制能耗并进行比较。同时，借助实际铅件轧制过程的轧制力测试结果，较好地验证了模拟结果的可靠性。结果表明：优化后的孔型可以有效地降低轧制能耗和轧辊的轧制压力