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结晶器漏钢是连铸生产中最严重的事故,它所造成的危害也最大。不仅降低铸机作业率,而且损坏设备,危急操作者的安全,是连铸生产中最难以解决的问题。因此,要保障生产顺行,提高连铸的作业率,就必须扼制漏钢和减少漏钢。
漏钢的类别与原因分析
结晶器漏钢的类别主要有开浇漏钢、坯壳悬挂漏钢、裂纹漏钢、切断漏钢以及夹渣漏钢、粘结漏钢等多种形式。
目前,一般钢铁企业出现的主要漏钢原因有夹渣漏钢和粘结漏钢。夹渣漏钢主要是因为保护渣存放不当或保护渣长时间隔置造成温度加大,投入到结晶器中不能快速溶解造成卷渣,出现钢水夹渣不能快速凝结成坯壳造成漏钢;出现粘结漏钢的主要原因是:结晶器保护渣Al2O3含量高、粘度大、液面结壳等,使渣子流动性差,不易流入坯壳与铜板之间形成润滑渣膜;异常情况下的高拉速。如液面波动时的高拉速,钢水温度较低时的高拉速;结晶器液面波动过大,如吹氩量过大,浸入式水口堵塞,水口偏流严重,更换钢包时水口凝结等会引起液面波动。
漏钢预报系统组成结构
漏钢预报原理。漏钢预报方法采用热电偶测温法,其原理是在结晶器铜板上安装一定数量的热电偶,用于监测铜板的温度变化。当连铸坯壳在结晶器内发生撕裂时,铜板温度就会发生一定的变化。根据热电偶的温度变化特征,利用判断模型,可以预测漏钢发生的可能性,并发出漏钢报警。当漏钢报警发出后,连铸机操作系统通过自动降低拉坯速度,使撕裂的坯壳恢复,并在出结晶器之前形成一定厚度,从而使漏钢得以避免。
系统硬件组成及系统运行流程。板坯连铸过程可视化及漏钢预报系统接收的数据均来自连铸系统铸流PLC。接收的数据主要包括结晶器热电偶温度、浇铸状况、结晶器传热状况等方面的数据。板坯连铸过程可视化及漏钢预报系统工作过程中,每隔一定时间向连铸系统铸流PLC发送数据,其中包括程序状态、PLC工作状态和各种报警状态等。
实时数据监控模块。实时数据显示模块用于将接收到的数据即时显示在屏幕上,以实现连续监控。实时运行窗口包含以下区域:实时运行窗口顶部的命令按钮区;实时运行窗口左边的浇铸状态显示区;结晶器温度显示区,可以以数字方式显示温度数据,或者以云图的方式在线显示热像图,实现热成像。
铜板热电偶测温漏钢预报的逻辑处理。粘结漏钢首先是由于某种原因造成弯月面附近钢水与铜板直接接触而产生粘结。随结晶器的振动及坯壳的下移,在粘结部的下方坯壳被拉断,破断处钢液流出而修复,但在下一次振动中又被重新拉断。这样,断口不断下移,同时也不断向两边扩展而形成破断线,宽边中央的粘结破断源可扩展到窄边,甚至到另一个宽边。出结晶器后,钢水从断口流出。当断口通过上部探头时,其温度急剧上升,通过后则温度下降。当通过下部探头时其温度再次急剧上升,然后温度下降,在纵向和横向上呈现出温度传递趋势。这种温度的一起一落则显示出漏钢即将发生。粘结漏钢时粘结的坯壳残留于结晶器内壁,不向下移动,于是坯壳渐渐增厚,并不断向下延伸,此处结晶器壁温度迅速降低,从而弯月面处结晶器壁的温度低于下面断口处结晶器壁的温度。
由于结晶器是按某一频率,某一规律上、下振动发生粘结的坯壳始终向下运动,而发生粘结处的坯壳不断地被撕裂和重新愈合,所以粘结漏钢部位的坯壳薄厚不均,振痕紊乱有明显的”V”型缺口,随着不断被撕开及愈合的”V”型缺口下移,坯壳在热电偶上方发生撕裂,撕裂部位靠近热电偶时热电偶测出温度升高,当撕裂部位通过热电偶所在位置时温度达到峰值,然后随着撕裂部位离开热电偶温度逐渐降低。这样典型的温度模式,可能发现一次粘结,如果发现一次粘结就会发出粘结报警。
漏钢预报系统算法基本原则
持续性。结晶器铜板温度数值在不断波动,当出现异常(如粘结)时,对应热电偶温度会持续变化,即持续升高或持续降低。单个热电偶温度上升几秒又下降几秒时,不认为是异常情况,只有当温度连续变化到达一定时间后,才认为此温度点异常。
时序性。对于由于坯壳破裂造成的铜板温度异常,必然有升温区域从上向下的移动过程,此移动速度与拉速有关,对应热电偶的升温也是按照特定的时序由上向下顺序开始,记录各行热电偶开始升温时间,比较时间顺序,判断是否粘结。
相对性。热电偶温度的升高是相对于此列其它热电偶的温度,即与此列热电偶平均温度升高值的相对升高值。
时效性。各异常热电偶处于异常状态有一定的有效时间,此有效时间各行不同,热电偶位置距结晶器下口的距离越远,有效时间越长。如果异常热电偶超过有效时间,则异常状态恢复正常状态。
相关性。出现某一异常热电偶时是否报警,由该异常热电偶及周围其它热电偶的状态来确定,如果在同一列或相邻列出现一定数量的热电偶温度异常时,漏钢预报系统发出报警信息。满足了我们生产中拉速与传热量的对应关系,为我们优化一冷水(结晶器水)流量提供了充足的参考依据,并根据该公式优化了我们的漏钢预报系统,提高了预报系统的准确率,减少了误报率,很大程度上减少了漏钢事故。
铜板热电偶测温漏钢预报比其它漏钢预报的准确性高,是目前最常用的漏钢预报系统,功能强大,目前不仅可预报粘结漏钢,而且能预报裂纹漏钢、夹渣漏钢、铸坯凹陷及直观显示结晶器内铸坯坯壳凝固情况的功能;通过逻辑处理、运算方法等各方面与之相关因素的总结,为漏钢预报向人工智能方向发展提供了数据参考。
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