国家“十二五”发展规划明确指出未来钢铁工业的发展方向，除了实现钢铁生产过程关键性技术的突破与创新，通过企业间的兼并与重组提高钢铁产业的集中度外，还包括大力发展低碳钢铁，实现钢铁生产过程的节能与减排。为了实现炼钢过程温室气体CO2的减排，可以通过炼钢生产过程减少对焦炭的依赖及开发新工艺。

　　江西理工大学的学者为了研究电炉渣吸收CO2时电炉渣粒度分布对钙浸出率及过程控速的影响，以平均颗粒尺寸为20μm，不同偏离系数(CV)的电炉渣为研究对象，建立了电炉渣在 0.05mol/L 醋酸溶液中的浸出动力学模型，并利用Mathematica8.0对模型进行了求解，并通过试验验证了模型的准确性。仿真结果表明，电炉渣在浸出70min 时，钙浸出率基本稳定，在浸出前70 min，浸出反应速率随着偏离系数的增大而增大，70min后则随着偏离系数的增大而减小。随着电炉渣偏离系数的增大，电炉渣浸出过程受到化学反应控速越来越弱，而受到扩散控速先变强后变弱，在CV＝0.7时扩散控速最强。通过试验数据与仿真结果对比，证明所建立的基于Gamma粒度分布的电炉渣钙浸出率动力学模型能较好的反映电炉渣在醋酸溶液中的浸出过程