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微观偏析模型对于铸坯凝固过程的优化、微观结构的控制、宏观偏析的预测具有重要指导意义。目前,平衡模型和Scheil模型因其形式简单、使用方便,应用最为广泛,但是由于其分别描述了两种极端的情况,对实际铸坯凝固过程的预测不够准确。对此,国内外学者作了大量工作,逐步考虑了反向有限扩散、枝晶生长情况、夹杂物生成等影响因素,使得微观偏析模型逐步被修正和完善。然而与此同时,其方程形式越来越复杂,求解难度也随之增加,致使没有一个模型得到了较广泛的应用。
首钢京唐钢铁公司以及北京科技大学的学者针对目前微观偏析模型形式复杂、求解困难等问题,在比较了目前几个主要的微观偏析模型的计算结果后,基于Scheil模型的方程形式和CK模型在1℃/s冷却速率下的变化趋势,建立了适合连铸坯凝固的简易微观偏析模型。研究表明,该模型可快速并准确预测枝晶间液相浓度与钢的零强度温度(ZST),并可对连铸坯各元素间宏观偏析的关系进行定量判断,大幅度降低了使用难度。
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