冷轧带钢板形问题一直是困扰钢铁企业的现场难题之一，在生产过程中，冷轧带钢产品常因板形不良导致档次不高，给企业带来严重的经济损失。解决板形问题的前提首先需要在线精确检测带钢实际板形状况，为板形闭环控制系统提供准确的实时板形数据。然而，在板形检测过程中，经常发生板形检测信号偏离实际板形状况，导致板形控制系统的误操作。因此，需要根据板形在线检测原理，结合板形补偿机制，针对不同的板形误差信号建立相应的补偿数学模型，才能使板形检测信号准确地反映在线带钢的实际板形状况。

　　燕山大学的学者基于几何关系和板形检测理论，建立了针对检测辊安装误差的在线板形信号误差补偿模型。结合轧机设备布局特点和工艺参数，针对固定包角和变包角两种安装方法，从水平误差和垂直误差2个方面，对在线板形信号进行综合误差的定量补偿。对于固定包角方式，检测辊安装精度的板形补偿量可设定为一常数;对于变包角方式，则需要根据变动态包角计算公式，在线实时计算动态补偿量。基于理论分析和工业实际数据，制定适合轧机自身特点的检测辊允许安装误差，才能最大限度地提高板形检测精度，使综合补偿后的板形曲线更真实地反映在线冷轧带钢的实际板形状况。以某1050冷轧机为例，其水平误差和垂直误差建议分别控制在0.03和0.05mm以内，才能满足基本的板形控制技术要求